WORD2VEC : Word to Vector [워드 투 벡터]

• 텍스트 기반의 모델 만들기는 텍스트를 숫자로 변경하여 알고리즘에 넣고 계산을 한 후 결과값을 낼 수 있다.
  
• 그 일환으로 텍스트를 숫자로 바꾸는 것으로 단어를 벡터로 바꾸는 것이다.
  
• 이때 벡터에 단어의 의미를 추가하여 단어와 단어간의 관계를알아내기 위함이다.
  
• 단어를 벡터로 바꾸는 모델을 단어 임베딩 모델(word embedding model)이라고 하며, word2vec는 단어 임베딩 모델들 중 대표적인 모델이다.
  

쉽게 씌어진 word2vec

딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문