1. D3
   
2. GOOGLE CHART
   
3. AMCHARTS
   
4. JSCharting
   
5. HIGHCHARTS
   

Data - Driven Documents의 약자로, Javascript 기반의 라이브러리 언어이다.
대표적인 데이터 시각화 프레임워크이다.
사용자가 입력한 시각화 규칙을 바탕으로 데이터를 반영해 결과물을 생성한다.

• D3 공식사이트
• CDN 사용

<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>  //d3.js v.5

• d3.select() : 특정 태그 하나를 선택한다.
• d3.selectAll() : 특정 태그 전체를 선택한다.
• .data() : 선택된 태그에 연결할 데이터를 가져온다.
• .enter() : 선택한 태그와 데이터를 연결시킨다. 데이터 개수에 비해 태그가 부족할 경우, 그 수만큼의 빈 태그를 반환한다.
• .append() : 새로운 태그를 추가한다.

• 막대차트 그리기(기본메서드 이해하기)

Chart.js

CDN

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js@2.8.0"></script>

• 데이터라벨 표시하기
• colorschemes 사용하기

Line Chart

	<div>
		<canvas id="myChart" width="700" height="400"></canvas>   // 차트가 그려질 canvas태그를 만든다. 
	</div>
 
	<script>
		var config = new Chart(document.getElementById("myChart").getContext('2d'),{
			type: 'line',   // 차트의 종류를 선언한다.
			data: {
				labels: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July'],
				datasets: [{                             // datasets 값의 배열을 추가하면 그림2와 같이 하나의 canvas에 두가지 데이터를 출력할 수 있다.
					label: 'My First dataset'   
					, backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.2)'
					, borderColor: 'rgb(255, 99, 132)'
					, data: [51, 33, 60, 25, 80, 40, 77]
					, fill: true
				
25;]
			
25;,
			options: {
				responsive: false,    // 차트의 반응형 여부를 정하는 옵션. false일 때, canvas태그에 사이즈 속성을 주면 해당 값으로 고정형 차트가 출력된다. default = true = 반응형.
				title: {
					display: true,              
					text: 'Chart.js Line Chart' 
				
25;,
				scales: {
					xAxes: [{                     
						display: true,                // x축 표시 여부.
						scaleLabel: {                 // 축 라벨에 대한 옵션.
							display: true,        // 라벨 표시 여부.
							labelString: 'Month'  // 라벨 이름.
						
25;
					
25;],
					yAxes: [{
						display: true,
						scaleLabel: {
							display: true,
							labelString: 'Value'
						
25;,
						ticks: {
							beginAtZero: false,   // true일 경우 y축 값이 0부터 시작한다.
                                                        stepSize: 10          // y축 값의 간격을 지정한다.
						
25;
					
25;]
				
25;
			
25;
		
25;);

Radar Chart

	<div style="width: 700px; height: 700px;">
		<canvas id="myChart"></canvas>
	</div>
 
	<script>
		var ctx = document.getElementById("myChart").getContext('2d');
		var radarOptions = {
			maintainAspectRatio: false     //  false일 경우 canvas가 포함된 div의 크기에 맞춰 차트가 생성된다. default = true. 
			, title: {
				display: true,
				text: '== RADAR CHART =='
			
25;
			, scale: {
				angleLines: {
					display: true  // 각 라벨로부터 중점으로 이어지는 라인 표시.
				
25;
			
25;
		
25;
 
		var myChart = new Chart(ctx, {
			type: 'radar',
			data: {
				labels: ["Red", "Blue", "Yellow", "Green", "Purple", "Orange", "Navy"],
				datasets: [{
					label: '# first'
					, data: [51, 33, 60, 25, 80, 40, 77]
					, fill: true
					, backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.2)'
					, borderColor: 'rgb(255, 99, 132)'
					, borderWidth: 2
				
25;
				,{
					label: '# second'
					, data: [21, 10, 79, 82, 55, 46, 22]
					, fill: true
					, backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.2)'
					, borderColor: 'rgb(54, 162, 235)'
					, borderWidth: 2
				
25;]
			
25;, 
			options: radarOptions
		
25;);
 
	</script>

JSON 데이터 사용하기

        <div style="width: 700px; height: 700px;">
		<canvas id="myChart"></canvas>
	</div>
 
	<script>
                // JSON 데이터를 선언한다.
		var jsonData = [{
				"siteId":"P001"
				,"siteNm":"한국대학교"
                                ,"stdCount":340
			
25;
			,{
				"siteId":"P002"
				,"siteNm":"러시아대학교"
                                ,"stdCount":275
			
25;, ...
		]
 
                // 사용할 value를 key값으로 가져온다.
		var labels = jsonData.map(function(e) {
			return e.siteNm;          // return "한국대학교", "러시아대학교"
		
25;);
 
		var config = new Chart(document.getElementById("myChart").getContext('2d'),{
			type: 'line', 
			data: {
				labels: labels,   // 데이터가 담긴 변수를 라벨로 사용한다.
				datasets: [{                     
					label: 'My First dataset'   
					, backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.2)'
					, borderColor: 'rgb(255, 99, 132)'
					, data: [51, 33, 60, 25, 80, 40, 77]
					, fill: true
				
25;]
			
25;,   
                        // 이하 생략

Doughnut Chart

	<div>
		<canvas id="myChart" width="900px" height="500px"></canvas>
	</div>
 
	<script>
		var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
 
		var jsonData = [{
			"departId":"001"
			,"departNm":"기계공학과"
			,"count":48
		    
25;
		    ,{
			"departId":"002"
			,"departNm":"정보통신공학과"
			,"count":6
		    
25;
		    ,...
                ]
 
		var data = jsonData.map(function(e) {
			return e.count;
		
25;);
		var label = jsonData.map(function(e) {
			return e.departNm;
		
25;);
 
		var config = {
			type: 'doughnut',
			data: {
				datasets: [{
					data: data,
					backgroundColor: ['#ff6384', '#ff9f40', '#ffcd56', '#4bc0c0', '#36a2eb',]
				
25;],
				labels: label
			
25;,
			options: {
				rotation: 1 * Math.PI,        // rotation 과 circumference 옵션에 1 * Math.PI 값을 주면 반쪽 도넛차트가 된다. 생략 시 기본적인 도넛차트.
				circumference: 1 * Math.PI,   
				cutoutPercentage: 60,         // 차트 가운데 빈 공간의 크기를 지정한다. 0일 경우 파이차트와 같이 빈 공간이 없게된다.  
				responsive: false,
				legend: {
					position: 'top',      // 범례의 위치를 지정한다. 'top','left','bottom','right'.
					labels: {
						fontSize: 16, // 범례 폰트의 사이즈.
						boxWidth: 50, // 범례 컬러박스의 사이즈.
                                                padding: 15   // 범례 사이의 간격.
					
25;
				
25;,
				title: {
					display: true,
					text: '학과별 역량평가 참여 통계',
					fontSize: 25          // 차트 제목 폰트의 사이즈.
				
25;,
				animation: {
					animateScale: true,   // true일 경우 차트 생성시 중앙에서부터 커지는 애니메이션. 
					animateRotate: true   // true일 경우 차트 생성시 회전 애니메이션.
				
25;
			
25;
		
25;;
 
		var doughnut = new Chart(ctx, config);
	</script>

Bubble Chart

        <div>
		<canvas id="myChart"></canvas>
	</div>
 
	<script>
 
	var options = {
			maintainAspectRatio: false,
			type: 'bubble',
			options: {
				responsive: true,
				aspectRatio: 3,    // 캔버스의 가로:세로 비율을 나타내는 값. 1일 경우 정사각형의 차트가 그려진다. canvas태그 또는 css로 크키가 지정될 경우 무시된다.
				title: {
					display: true,
					text: 'BUBBLE CHART',
					fontSize: 20
				
25;,
			
25;,
			data: {
				datasets: [                             // dataset 하나가 버블 하나를 나타낸다.
					{
						label: 'Tony',
						data: [
							{
								x: 3,   // x축 위치. 
								y: 5,   // y축 위치.
								r: 20   // 버블 크기.
							
25;
						],
						backgroundColor:"rgba(255, 99, 132, 0.5)",
						hoverBackgroundColor: "rgba(255, 99, 132, 2)"   // 버블에 마우스오버 했을때의 컬러 지정.
					
25;,
					{
						label: 'Captain',
						data: [
							{
								x: 3.7,
								y: 4,
								r: 90
							
25;
						],
						backgroundColor:"rgba(255, 19, 200, 0.5)",
						hoverBackgroundColor: "rgba(255, 19, 200, 2)"
					
25;,
					{
						label: 'Thor',
						data: [
							{
								x: 2.1,
								y: 6,
								r: 18
							
25;
						],
						backgroundColor:"rgba(255, 99, 132, 0.5)",
						hoverBackgroundColor: "rgba(255, 99, 132, 2)"
					
25;, ...
				]
			
25;
	
25;
 
			var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
			new Chart(ctx, options);
 
	</script>

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