문제를 잘 정의하는 것은 문제를 절반 해결한 것이다. - 2023.12

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====== D3.js ======
<WRAP left notice 80%>
  * description : D3.js 관련 내용 기술 
  * author      : eleven
  * email       : jskim@repia.com
  * lastupdate  : 2020-07-13
</WRAP>

===== Chart libraries for javascript =====
  - [[https://d3js.org|D3]] \\
  - [[https://developers.google.com/chart|GOOGLE CHART]] \\
  - [[https://amcharts.com|AMCHARTS]] \\
  - [[https://jscharting.com|JSCharting]] \\
  - [[https://highcharts.com|HIGHCHARTS]] \\

===== D3.js란? =====
>Data - Driven Documents의 약자로, Javascript 기반의 라이브러리 언어이다.
>대표적인 데이터 시각화 프레임워크이다.
>사용자가 입력한 시각화 규칙을 바탕으로 데이터를 반영해 결과물을 생성한다.

===== 사용하기 =====
  *[[https://d3js.org/|D3 공식사이트]]
  *CDN 사용
<code java>
<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>  //d3.js v.5
</code>


===== 기본 메서드 =====
  *d3.select() : 특정 태그 하나를 선택한다.
  *d3.selectAll() : 특정 태그 전체를 선택한다.
  *.data() : 선택된 태그에 연결할 데이터를 가져온다.
  *.enter() : 선택한 태그와 데이터를 연결시킨다. 데이터 개수에 비해 태그가 부족할 경우, 그 수만큼의 빈 태그를 반환한다. 
  *.append() : 새로운 태그를 추가한다.

===== 예제 =====
  *[[wiki:D3:막대차트 그리기|막대차트 그리기(기본메서드 이해하기)]] 


===== Chart.js =====
[[https://www.chartjs.org/|Chart.js]] \\
\\
>CDN
<code java>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js@2.8.0"></script>
</code>
\\
====Chart.js 라이브러리====
   *[[wiki:D3:datalabels|데이터라벨 표시하기]]
   *[[wiki:D3:colorschemes|colorschemes 사용하기]] 
\\
>Line Chart
{{:wiki:d3:chart.js:chartjsline.png?400|그림1}}
{{:wiki:d3:chart.js:chartjstwoline.png?400|그림2}}
<code javascript>
	<div>
		<canvas id="myChart" width="700" height="400"></canvas>   // 차트가 그려질 canvas태그를 만든다. 
	</div>
	
	<script>
		var config = new Chart(document.getElementById("myChart").getContext('2d'),{
			type: 'line',   // 차트의 종류를 선언한다.
			data: {
				labels: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July'],
				datasets: [{                             // datasets 값의 배열을 추가하면 그림2와 같이 하나의 canvas에 두가지 데이터를 출력할 수 있다.
					label: 'My First dataset'   
					, backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.2)'
					, borderColor: 'rgb(255, 99, 132)'
					, data: [51, 33, 60, 25, 80, 40, 77]
					, fill: true
				}]
			},
			options: {
				responsive: false,    // 차트의 반응형 여부를 정하는 옵션. false일 때, canvas태그에 사이즈 속성을 주면 해당 값으로 고정형 차트가 출력된다. default = true = 반응형.
				title: {
					display: true,              
					text: 'Chart.js Line Chart' 
				},
				scales: {
					xAxes: [{                     
						display: true,                // x축 표시 여부.
						scaleLabel: {                 // 축 라벨에 대한 옵션.
							display: true,        // 라벨 표시 여부.
							labelString: 'Month'  // 라벨 이름.
						}
					}],
					yAxes: [{
						display: true,
						scaleLabel: {
							display: true,
							labelString: 'Value'
						},
						ticks: {
							beginAtZero: false,   // true일 경우 y축 값이 0부터 시작한다.
                                                        stepSize: 10          // y축 값의 간격을 지정한다.
						}
					}]
				}
			}
		});
</code>

\\
>Radar Chart
{{:wiki:d3:chart.js:chartjsradar.png?370|}}
<code javascript>
	<div style="width: 700px; height: 700px;">
		<canvas id="myChart"></canvas>
	</div>
	
	<script>
		var ctx = document.getElementById("myChart").getContext('2d');
		var radarOptions = {
			maintainAspectRatio: false     //  false일 경우 canvas가 포함된 div의 크기에 맞춰 차트가 생성된다. default = true. 
			, title: {
				display: true,
				text: '== RADAR CHART =='
			}
			, scale: {
				angleLines: {
					display: true  // 각 라벨로부터 중점으로 이어지는 라인 표시.
				}
			}
		}

		var myChart = new Chart(ctx, {
			type: 'radar',
			data: {
				labels: ["Red", "Blue", "Yellow", "Green", "Purple", "Orange", "Navy"],
				datasets: [{
					label: '# first'
					, data: [51, 33, 60, 25, 80, 40, 77]
					, fill: true
					, backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.2)'
					, borderColor: 'rgb(255, 99, 132)'
					, borderWidth: 2
				}
				,{
					label: '# second'
					, data: [21, 10, 79, 82, 55, 46, 22]
					, fill: true
					, backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.2)'
					, borderColor: 'rgb(54, 162, 235)'
					, borderWidth: 2
				}]
			}, 
			options: radarOptions
		});

	</script>
</code>
\\
>JSON 데이터 사용하기
<code javascript>
        <div style="width: 700px; height: 700px;">
		<canvas id="myChart"></canvas>
	</div>
	
	<script>
                // JSON 데이터를 선언한다.
		var jsonData = [{
				"siteId":"P001"
				,"siteNm":"한국대학교"
                                ,"stdCount":340
			}
			,{
				"siteId":"P002"
				,"siteNm":"러시아대학교"
                                ,"stdCount":275
			}, ...
		]

                // 사용할 value를 key값으로 가져온다.
		var labels = jsonData.map(function(e) {
			return e.siteNm;          // return "한국대학교", "러시아대학교"
		});
		
		var config = new Chart(document.getElementById("myChart").getContext('2d'),{
			type: 'line', 
			data: {
				labels: labels,   // 데이터가 담긴 변수를 라벨로 사용한다.
				datasets: [{                     
					label: 'My First dataset'   
					, backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.2)'
					, borderColor: 'rgb(255, 99, 132)'
					, data: [51, 33, 60, 25, 80, 40, 77]
					, fill: true
				}]
			},   
                        // 이하 생략

</code>
\\
>Doughnut Chart
{{:wiki:d3:chart.js:doughnut.png?400}}
{{:wiki:d3:chart.js:halfdough.png?400}}
<code javascript>
	<div>
		<canvas id="myChart" width="900px" height="500px"></canvas>
	</div>
	
	<script>
		var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');

		var jsonData = [{
			"departId":"001"
			,"departNm":"기계공학과"
			,"count":48
		    }
		    ,{
			"departId":"002"
			,"departNm":"정보통신공학과"
			,"count":6
		    }
		    ,...
                ]
		
		var data = jsonData.map(function(e) {
			return e.count;
		});
		var label = jsonData.map(function(e) {
			return e.departNm;
		});
		
		var config = {
			type: 'doughnut',
			data: {
				datasets: [{
					data: data,
					backgroundColor: ['#ff6384', '#ff9f40', '#ffcd56', '#4bc0c0', '#36a2eb',]
				}],
				labels: label
			},
			options: {
				rotation: 1 * Math.PI,        // rotation 과 circumference 옵션에 1 * Math.PI 값을 주면 반쪽 도넛차트가 된다. 생략 시 기본적인 도넛차트.
				circumference: 1 * Math.PI,   
				cutoutPercentage: 60,         // 차트 가운데 빈 공간의 크기를 지정한다. 0일 경우 파이차트와 같이 빈 공간이 없게된다.  
				responsive: false,
				legend: {
					position: 'top',      // 범례의 위치를 지정한다. 'top','left','bottom','right'.
					labels: {
						fontSize: 16, // 범례 폰트의 사이즈.
						boxWidth: 50, // 범례 컬러박스의 사이즈.
                                                padding: 15   // 범례 사이의 간격.
					}
				},
				title: {
					display: true,
					text: '학과별 역량평가 참여 통계',
					fontSize: 25          // 차트 제목 폰트의 사이즈.
				},
				animation: {
					animateScale: true,   // true일 경우 차트 생성시 중앙에서부터 커지는 애니메이션. 
					animateRotate: true   // true일 경우 차트 생성시 회전 애니메이션.
				}
			}
		};
		
		var doughnut = new Chart(ctx, config);
	</script>
</code>
\\
>Bubble Chart
{{:wiki:d3:chart.js:bubblechart.png?600}}
<code javascript>
        <div>
		<canvas id="myChart"></canvas>
	</div>
	
	<script>
	
	var options = {
			maintainAspectRatio: false,
			type: 'bubble',
			options: {
				responsive: true,
				aspectRatio: 3,    // 캔버스의 가로:세로 비율을 나타내는 값. 1일 경우 정사각형의 차트가 그려진다. canvas태그 또는 css로 크키가 지정될 경우 무시된다.
				title: {
					display: true,
					text: 'BUBBLE CHART',
					fontSize: 20
				},
			},
			data: {
				datasets: [                             // dataset 하나가 버블 하나를 나타낸다.
					{
						label: 'Tony',
						data: [
							{
								x: 3,   // x축 위치. 
								y: 5,   // y축 위치.
								r: 20   // 버블 크기.
							}
						],
						backgroundColor:"rgba(255, 99, 132, 0.5)",
						hoverBackgroundColor: "rgba(255, 99, 132, 2)"   // 버블에 마우스오버 했을때의 컬러 지정.
					},
					{
						label: 'Captain',
						data: [
							{
								x: 3.7,
								y: 4,
								r: 90
							}
						],
						backgroundColor:"rgba(255, 19, 200, 0.5)",
						hoverBackgroundColor: "rgba(255, 19, 200, 2)"
					},
					{
						label: 'Thor',
						data: [
							{
								x: 2.1,
								y: 6,
								r: 18
							}
						],
						backgroundColor:"rgba(255, 99, 132, 0.5)",
						hoverBackgroundColor: "rgba(255, 99, 132, 2)"
					}, ...
				]
			}
	}

			var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
			new Chart(ctx, options);

	</script>
</code>
===== 주요 사이트 =====
[[http://lod.work.go.kr/index.do|직무지식맵]] \\
[[http://rnd.utp.or.kr/|울산R&D]] \\

===== Ref =====
[[https://www.44bits.io/ko/post/d3js-basic-understanding-select-and-enter-api|D3.js 기초]]


{{tag>eleven 주레피 D3.js d3 chart.js 현재시간비교}}
문제를 잘 정의하는 것은 문제를 절반 해결한 것이다. - 2023.12

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