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wiki:ai:python:library [2020/12/26 22:25] dhan |
wiki:ai:python:library [2023/01/13 18:44] (현재) |
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| 줄 3: | 줄 3: | ||
| ===== 배포판 ===== | ===== 배포판 ===== | ||
| 아타콘다 | 아타콘다 | ||
| + | |||
| + | ==== argparse ===== | ||
| + | 인자를 효율적으로 입력받을 수 있도록 하는 패키지 | ||
| + | |||
| + | |||
| + | > 관용 표현 | ||
| + | < | ||
| + | |||
| + | ===== __future__ ===== | ||
| + | 파이썬 2와 파이썬 3의 호환성을 위한 라이브러리 | ||
| + | |||
| + | > 관용 표현 | ||
| + | < | ||
| ===== Keras(케라스) ===== | ===== Keras(케라스) ===== | ||
| 줄 8: | 줄 21: | ||
| ===== Matplotlib(맷플롯립) ====== | ===== Matplotlib(맷플롯립) ====== | ||
| + | 그래픽을 담당 | ||
| [[https:// | [[https:// | ||
| 줄 17: | 줄 31: | ||
| > 관용 표현 | > 관용 표현 | ||
| - | import matplotlip as plt | + | < |
| ===== NumPy(넘파이) ===== | ===== NumPy(넘파이) ===== | ||
| 줄 26: | 줄 40: | ||
| * 행렬 연산이나 대규모 다차원 배열을 편리하게 처리할 수 있다록 지원하는 파이썬 라이브러리 | * 행렬 연산이나 대규모 다차원 배열을 편리하게 처리할 수 있다록 지원하는 파이썬 라이브러리 | ||
| - | * 데이터 구조 뿐 아니라 고성능의 수치 계싼 함수를 제공한다. | + | |
| + | | ||
| > 특징 | > 특징 | ||
| 줄 36: | 줄 51: | ||
| > 관용 표현 | > 관용 표현 | ||
| - | import numpy as np | + | < |
| \\ | \\ | ||
| 줄 44: | 줄 59: | ||
| * 2. [[wiki: | * 2. [[wiki: | ||
| + | np.arrange(num) \\ | ||
| + | np.random.shuffle(index) \\ | ||
| ===== Pandas(판다스) ===== | ===== Pandas(판다스) ===== | ||
| - | 넘파이 위에 구축된 라이브러리 | + | * 넘파이 위에 구축된 라이브러리 |
| + | * 엑셀과 같이 시트로 관리되는 데이터를 처리하는 패키지 | ||
| + | |||
| + | |||
| + | > 관용 표현 | ||
| + | < | ||
| ===== SciPy(사이파이) ===== | ===== SciPy(사이파이) ===== | ||
| 줄 55: | 줄 77: | ||
| + | ===== seaborn(시본) ===== | ||
| + | * 바 그래프를 그리기 위한 통계 그래픽 라이브러리 | ||
| + | |||
| + | > 관용 표현 | ||
| + | < | ||
| ===== Scikit-learn(사이킷런) ===== | ===== Scikit-learn(사이킷런) ===== | ||
| pip install | pip install | ||
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| 머신러닝 라이브러리 | 머신러닝 라이브러리 | ||
| + | > 관용 표현 | ||
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| - | {{tag> | + | {{tag> |