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wiki:ai:python:library [2020/12/26 22:23] dhan |
wiki:ai:python:library [2023/01/13 18:44] (현재) |
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===== 배포판 ===== | ===== 배포판 ===== | ||
아타콘다 | 아타콘다 | ||
+ | |||
+ | ==== argparse ===== | ||
+ | 인자를 효율적으로 입력받을 수 있도록 하는 패키지 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | > 관용 표현 | ||
+ | < | ||
+ | |||
+ | ===== __future__ ===== | ||
+ | 파이썬 2와 파이썬 3의 호환성을 위한 라이브러리 | ||
+ | |||
+ | > 관용 표현 | ||
+ | < | ||
===== Keras(케라스) ===== | ===== Keras(케라스) ===== | ||
줄 8: | 줄 21: | ||
===== Matplotlib(맷플롯립) ====== | ===== Matplotlib(맷플롯립) ====== | ||
+ | 그래픽을 담당 | ||
[[https:// | [[https:// | ||
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</ | </ | ||
+ | > 관용 표현 | ||
+ | < | ||
===== NumPy(넘파이) ===== | ===== NumPy(넘파이) ===== | ||
줄 24: | 줄 40: | ||
* 행렬 연산이나 대규모 다차원 배열을 편리하게 처리할 수 있다록 지원하는 파이썬 라이브러리 | * 행렬 연산이나 대규모 다차원 배열을 편리하게 처리할 수 있다록 지원하는 파이썬 라이브러리 | ||
- | * 데이터 구조 뿐 아니라 고성능의 수치 계싼 함수를 제공한다. | + | |
+ | | ||
> 특징 | > 특징 | ||
줄 34: | 줄 51: | ||
> 관용 표현 | > 관용 표현 | ||
- | import numpy as np | + | < |
\\ | \\ | ||
줄 42: | 줄 59: | ||
* 2. [[wiki: | * 2. [[wiki: | ||
+ | np.arrange(num) \\ | ||
+ | np.random.shuffle(index) \\ | ||
===== Pandas(판다스) ===== | ===== Pandas(판다스) ===== | ||
- | 넘파이 위에 구축된 라이브러리 | + | * 넘파이 위에 구축된 라이브러리 |
+ | * 엑셀과 같이 시트로 관리되는 데이터를 처리하는 패키지 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | > 관용 표현 | ||
+ | < | ||
===== SciPy(사이파이) ===== | ===== SciPy(사이파이) ===== | ||
줄 53: | 줄 77: | ||
+ | ===== seaborn(시본) ===== | ||
+ | * 바 그래프를 그리기 위한 통계 그래픽 라이브러리 | ||
+ | |||
+ | > 관용 표현 | ||
+ | < | ||
===== Scikit-learn(사이킷런) ===== | ===== Scikit-learn(사이킷런) ===== | ||
pip install | pip install | ||
+ | 머신러닝 라이브러리 | ||
+ | > 관용 표현 | ||
+ | < | ||
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- | {{tag> | + | |