문제를 잘 정의하는 것은 문제를 절반 해결한 것이다. - 2023.12

사용자 도구

사이트 도구

현재 위치: start » wiki » ai » python » 딕셔너리와_집합
wiki:ai:python:딕셔너리와_집합

차이

문서의 선택한 두 판 사이의 차이를 보여줍니다.

차이 보기로 링크

다음 판 		이전 판
wiki:ai:python:딕셔너리와_집합 [2020/06/23 18:23]
hylee 만듦 		wiki:ai:python:딕셔너리와_집합 [2023/01/13 18:44] (현재)
줄 12: 줄 12:
 ==== 예제 코드 ====  ==== 예제 코드 ==== 
 <code python> <code python>
 +# Section04-4
 +# 파이썬 데이터 타입(자료형)
 +# 딕셔너리, 집합 자료형
 +
 +# 딕셔너리 자료형(순서X, 중복X, 수정O, 삭제O)
 +# Key, Value (Json) -> MongoDB
 +
 +# 선언
 +print('#==== 딕셔너리 ====#')
 +a = {'name': 'Kim', 'phone': '01012345678', 'birth': 870124}
 +b = {0: 'Hello python!'}
 +c = {'arr': [1, 2, 3, 4]}
 +
 +print('#=== type, 값 출력 ===#')
 +print('a - ', type(a), a)
 +print('b - ', type(b), b)
 +print('c - ', type(c), c)
 +
 +print()
 +
 +# 출력
 +print('#=== 값 출력 방법 ===#')
 +print('a - ', a['name'])  # 존재X -> 에러 발생
 +print('a - ', a.get('name'))  # 존재X -> None 처리
 +print('b - ', b[0])
 +print('b - ', b.get(0))
 +print('c - ', c['arr'])
 +print('c - ', c['arr'][3])
 +print('c - ', c.get('arr'))
 +
 +print()
 +
 +# 딕셔너리 추가
 +print('#=== 딕셔너리 추가 ===#')
 +a['address'] = 'seoul'
 +print('a - ', a)
 +a['rank'] = [1, 2, 3]
 +print('a - ', a)
 +
 +print()
 +
 +# dict_keys, dict_values, dict_items : 반복문(iterate) 사용 가능
 +# dict_items -> dict 전체
 +print('#===  dict_keys, dict_values, dict_items 알아보기 ===#')
 +print('a - ', a.keys()) 
 +print('b - ', b.keys())
 +print('c - ', c.keys())
 +
 +print()
 +
 +print('a - ', list(a.keys()))
 +print('b - ', list(b.keys()))
 +print('c - ', list(c.keys()))
 +
 +print()
 +
 +print('a - ', a.values())
 +print('b - ', b.values())
 +print('c - ', c.values())
 +
 +print()
 +
 +print('a - ', list(a.values()))
 +print('b - ', list(b.values()))
 +print('c - ', list(c.values()))
 +
 +print()
 +
 +print('a - ', a.items())
 +print('b - ', b.items())
 +print('c - ', c.items())
 +
 +print()
 +
 +print('a - ', list(a.items()))
 +print('b - ', list(b.items()))
 +print('c - ', list(c.items()))
 +
 +print()
 +
 +print('a - ', 'name' in a)
 +print('a - ', 'addr' in a)
 +
 +print()
 +# Key만 가져오고 index로 접근 안됨.
 +# index로 접근하려변 변수화 해서 가져와야됨.
 +print('#== dict_keys 나 values는 변수화 해서 index값으로 접근하기 ==#')
 +temp = list(a.keys())
 +print(temp[1:3])
 +# Key만 가져오고 index로 접근 안됨.
 +
 +print()
 +print()
 +
 +print('#==== 집합 ====#')
 +# 집합(Sets) 자료형(순서X, 중복X)
 +
 +# 선언
 +a = set()
 +b = set([1, 2, 3, 4])
 +c = set([1, 4, 5, 6])
 +d = set([1, 2, 'Pen', 'Cap', 'Plate'])
 +
 +print('#=== type, 값 출력 ===#')
 +print('a - ', type(a), a)
 +print('b - ', type(b), b)
 +print('c - ', type(c), c)
 +print('d - ', type(d), d)
 +
 +print()
 +
 +# 튜플 변환
 +print('#=== 튜플로 변환 ===#')
 +t = tuple(b)
 +print('t - ', type(t), t)
 +print('t - ', t[0], t[1:3])
 +
 +print()
 +
 +# 리스트 변환
 +print('#=== 리스트로 변환 ===#')
 +l = list(c)
 +print('l - ', type(l), l)
 +print('l - ', l[0], l[1:3])
 +
 +print()
 +
 +print("#=== 집합 자료형 활용 ===")
 +# 집합 자료형 활용
 +s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
 +s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
 +
 +
 +print("#== 교집합 ==")
 +print('l - ', s1 & s2)
 +print('l - ', s1.intersection(s2))
 +
 +print("#== 합집합 ==")
 +print('l - ', s1 | s2)
 +print('l - ', s1.union(s2))
 +
 +print("#== 차집합 ==")
 +print('l - ', s1 - s2)
 +print('l - ', s1.difference(s2))
 +
 +print()
 +
 +print("#=== 집합 추가 / 제거 ===")
 +# 추가 & 제거
 +s1 = set([1, 2, 3, 4])
 +s1.add(5)
 +print('s1 - ', s1)
 +
 +s1.remove(2)
 +print('s1 - ', s1)
  
  
줄 19: 줄 174:
 ==== 실행 콘솔 ====  ==== 실행 콘솔 ==== 
 <code console> <code console>
 +#==== 딕셔너리 ====#
 +#=== type, 값 출력 ===#
 +a -  <class 'dict'> {'name': 'Kim', 'phone': '01012345678', 'birth': 870124}
 +b -  <class 'dict'> {0: 'Hello python!'}
 +c -  <class 'dict'> {'arr': [1, 2, 3, 4]}
 +
 +#=== 값 출력 방법 ===#
 +a -  Kim
 +a -  Kim
 +b -  Hello python!
 +b -  Hello python!
 +c -  [1, 2, 3, 4]
 +c -  4
 +c -  [1, 2, 3, 4]
 +
 +#=== 딕셔너리 추가 ===#
 +a -  {'name': 'Kim', 'phone': '01012345678', 'birth': 870124, 'address': 'seoul'}
 +a -  {'name': 'Kim', 'phone': '01012345678', 'birth': 870124, 'address': 'seoul', 'rank': [1, 2, 3]}
 +
 +#===  dict_keys, dict_values, dict_items 알아보기 ===#
 +a -  dict_keys(['name', 'phone', 'birth', 'address', 'rank'])
 +b -  dict_keys([0])
 +c -  dict_keys(['arr'])
 +
 +a -  ['name', 'phone', 'birth', 'address', 'rank']
 +b -  [0]
 +c -  ['arr']
 +
 +a -  dict_values(['Kim', '01012345678', 870124, 'seoul', [1, 2, 3]])
 +b -  dict_values(['Hello python!'])
 +c -  dict_values([[1, 2, 3, 4]])
 +
 +a -  ['Kim', '01012345678', 870124, 'seoul', [1, 2, 3]]
 +b -  ['Hello python!']
 +c -  [[1, 2, 3, 4]]
 +
 +a -  dict_items([('name', 'Kim'), ('phone', '01012345678'), ('birth', 870124), ('address', 'seoul'), ('rank', [1, 2, 3])])
 +b -  dict_items([(0, 'Hello python!')])
 +c -  dict_items([('arr', [1, 2, 3, 4])])
 +
 +a -  [('name', 'Kim'), ('phone', '01012345678'), ('birth', 870124), ('address', 'seoul'), ('rank', [1, 2, 3])]
 +b -  [(0, 'Hello python!')]
 +c -  [('arr', [1, 2, 3, 4])]
 +
 +a -  True
 +a -  False
 +
 +#== dict_keys 나 values는 변수화 해서 index값으로 접근하기 ==#
 +['phone', 'birth']
 +
 +
 +#==== 집합 ====#
 +#=== type, 값 출력 ===#
 +a -  <class 'set'> set()
 +b -  <class 'set'> {1, 2, 3, 4}
 +c -  <class 'set'> {1, 4, 5, 6}
 +d -  <class 'set'> {1, 2, 'Plate', 'Cap', 'Pen'}
 +
 +#=== 튜플로 변환 ===#
 +t -  <class 'tuple'> (1, 2, 3, 4)
 +t -  1 (2, 3)
 +
 +#=== 리스트로 변환 ===#
 +l -  <class 'list'> [1, 4, 5, 6]
 +l -  1 [4, 5]
 +
 +#=== 집합 자료형 활용 ===
 +#== 교집합 ==
 +l -  {4, 5, 6}
 +l -  {4, 5, 6}
 +#== 합집합 ==
 +l -  {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
 +l -  {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
 +#== 차집합 ==
 +l -  {1, 2, 3}
 +l -  {1, 2, 3}
 +
 +#=== 집합 추가 / 제거 ===
 +s1 -  {1, 2, 3, 4, 5}
 +s1 -  {1, 3, 4, 5}
  
  
/volume1/web/dokuwiki/data/attic/wiki/ai/python/딕셔너리와_집합.1592904190.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2022/03/10 19:52 (바깥 편집)

문서 도구

별도로 명시하지 않을 경우, 이 위키의 내용은 다음 라이선스에 따라 사용할 수 있습니다: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
CC Attribution-Share Alike 4.0 International Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki