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dhan
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    * 기계 학습에서의 앙상블은 대체 모델들의 단단한 유한 집합을 가리키지만, 일반적으로 그러한 대체 모델 사이에 훨씬 더 유연한 구조를 허용한다.\\
    * 출처 [[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%95%99%EC%83%81%EB%B8%94_%ED%95%99%EC%8A%B5%EB%B2%95|앙상블 학습법]]\\
+.GAN
+   * 생성적 적대 신경망 ( Generative Adversarial Network )
+   * 비지도 학습에 사용되는 인공지능 알고리즘으로, 제로섬 게임 틀 안에서 서로 경쟁하는 두 개의 신경 네트워크 시스템에 의해 구현된다.
+   * 출처 : [[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%83%9D%EC%84%B1%EC%A0%81_%EC%A0%81%EB%8C%80_%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EB%A7%9D|생성적 적대 신경망]]
+   * 참조 : [[https://dreamgonfly.github.io/blog/gan-explained/|쉽게 씌어진 GAN]]
+     * 딥페이크 ( deepfake ) :
+        - 딥 러닝(deep learning)과 가짜(fake)의  혼성어
+        - 인공지능을 기반으로 한 이미지 합성 기술.
+        - GAN(생성적 적대 신경망)을 사용하여, 주로 사람의 얼굴 위에 컴퓨터그래픽(CG)으로 만든 다른 얼굴이나 이미지 등을 덧씌우는 방식으로 사용된다.
+        * Ref
+        - [[https://n.news.naver.com/article/277/0004825868|"어? 진짜 아니였어?" AI 시대 양날의 검 '딥페이크'[임주형의 테크토크]]]
+        - [[https://github.com/iperov/DeepFaceLab|iperov/DeepFaceLab]]
+        - [[https://www.youtube.com/watch?v=lSM-9RBk3HQ|Easy Deepfake Tutorial: DeepFaceLab 2.0 Quick96]]
+\\
 ===== Ref =====
 [[https://www.siliconrepublic.com/enterprise/white-box-machine-learning|What are the benefits of white-box models in machine learning?]]\\

/volume1/web/dokuwiki/data/attic/wiki/ai/ai.1600410878.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2022/03/10 19:52 (바깥 편집)