wiki:3party:elasticsearch

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--- wiki:3party:elasticsearch [2022/03/14 18:39]
127.0.0.1 바깥 편집
+++ wiki:3party:elasticsearch [2023/01/13 18:44] (현재)
@@ 줄 11: / 줄 11: @@
 데이터의 양과는 무관하게 1초 이내의 응답 속도 기대
+===== News =====
+벡터 검색
+  무차별 대입 벡터 유사성 지원(Brute force vector similarity) - 7.3 GA
+    - 용량에 따른 복잡도 증가
+  HNSW(Hierarchical Navigable Small Words) & KNN (K-Neighbor Nearest) - 8.0
+    - 대용량 처리를 위해 약간의 정확도(accuracy) 희생
+    - 대용량 인덱스에서 쿼리 지연 감소
+  Lucene를 많이 사용함
+허깅 페이스 (파이토치 모델)
+  Eland (엘란트) - 머신러닝 모델 관리
+  웹 크롤러도 있음
+.x와 8.x는 많은 변화가 있음
+  머신 러닝 지원 내용
+    허깅 페이스에서 모델 다운로드
+    -> 도큐먼트 학습
+    -> 질문 쿼리를 벡터로 변경
+    -> _knn_search 벡터로 검색
 ===== Case Study =====
@@ 줄 84: / 줄 110: @@
   NETFLIX, Uber, Slack(기업용 메시지 앱, 협업 툴), twilio(트윌리오, 고객 커뮤니케이션 API 기업), Microsoft,
   구글 클라우드, AWS, Azure에서 사용 가능
+===== ElasticSearch AI(문서유사도) 관련 =====
+[[https://www.elastic.co/kr/blog/text-similarity-search-with-vectors-in-elasticsearch|벡터 필드를 사용한 텍스트 유사도 검색(공식홈페이지)]] \\
+[[https://velog.io/@jakeseo_me/%EB%AC%B8%EC%84%9C-%EC%9C%A0%EC%82%AC%EB%8F%84-%EC%B8%A1%EC%A0%95-%EA%B5%AC%ED%98%84%ED%95%98%EA%B8%B0-3-with-elasticsearch|엘라스틱서치로 문서 유사도 검색 구현하기]] \\
+[[https://andonekwon.tistory.com/16?category=413400|Elasticsearch를 이용한 문서 유사도 검색과 Springboot를 통한 구현]]
 ===== Install =====

/volume1/web/dokuwiki/data/attic/wiki/3party/elasticsearch.1647250778.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2022/03/14 18:39 저자 127.0.0.1